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机器视觉标准之EMVA1288

时间:2017-11-08  10:52:18  来源: 轩展科技信息部  浏览数: 1422

轩展科技科普时间:

关于很久前出来的EMVA 1288标准,大家都对视觉相机有了新的认识,有人说这是衡量工业相机的一个重要标准,说的有些太过绝对。在2017年9月29日:对EMVA 1288研讨会可用的记录:记录的第一个教育研讨会的EMVA关于如何比较相机与新EMVA 1288标准,。


为给定的机器视觉应用选择合适的相机往往被证明是一项具有挑战性的任务。制造商提供的数据表很难比较。通常情况下,重要的信息不可用,用户被迫进行昂贵的比较测试,仍然可能无法提供所有相关的摄像机参数。这就是EMVA 1288标准出现的地方。它通过定义可靠和精确的测量程序以及数据表示准则来创建透明度,并使得摄像机和图像传感器的对比更加容易。


那么这个标准分为哪几项呢?
标准分为以下几个项目:
1.量子效率 (Quantum efficiency η)即相机芯片产生的电子数与所接收的光子数的比值,也可以说是转化效率。量子效率关系到相机能够对多微弱的光产生响应!

2.暂态暗噪声 (Dark noise)是指在无光照、曝光时间为零时由于读出和放大电路的热激发电子所产生的信号。显然,相机只希望得到由于光子所产生的电子信号,这种噪声是相机所不希望要的。暗噪声影响了很多其他的表征项目,很大程度上决定了相机的好坏。

3.绝对灵敏度阈值 (Absolute sensitivity threshold)是一个很直观的性能表征量,直接告诉了我们当照射到相机的光子数达到多少量时,相机才会产生数值信号。
 
4.暗信号的不均匀性 (DSNU)指的是相机芯片上每个像素热激发产生的暗信号的差别,这一点反应了芯片制造的工艺水平,从理论上,每个像素产生的暗信号应该是相同的。

但是单是知道了这些还不能够完全地在机器视觉方面的选择和把控

关于更多信息请移步轩展科技官网进一步了解。

轩展科技官网

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